碳化硅树脂砂轮配方
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在科学实验和生产过程中，我们经常可以获得大批的数据，而在这些数据之间存在着某些变量之间的关系，但是如果不利用数理统计方法对这些数据进行处理，就很难知道它们之间存在一种什么样的函数关系，而回归分析就是一种分析变量之间的函数关系的方法。 对碳化
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在科学实验和生产过程中，我们经常可以获得大批的数据，而在这些数据之间存在着某些变量之间的关系，但是如果不利用数理统计方法对这些数据进行处理，就很难知道它们之间存在一种什么样的函数关系，而回归分析就是一种分析变量之间的函数关系的方法。
对碳化硅磨具配方，不同的原材料，在各种碳化硅磨料，各种粒度和不同硬度的磨具中，用量是不同的，因此配方中就存在着大量的数据，那么这些数据之间就存在着一定的关系，因此可以用回归计算处理配方。过去我们在制定配方或作配方试验时，都是选取几个适当的硬度级为配方点，然后根据以往的经验，拟定配方，作硬度样块，测定样块硬度并根据硬度符合情况来调整下一次的试验配方，直至使各配方点符合于原指定的硬度级为止，再根据这几个硬度点的配方进行上下推，作出全配方。这样的实验方法，过程长，参数变化大，受实验者经验的多少彫响很大，经常出现硬度忽高忽低的现象，不容易掌握，特别是在目前对采用新标准粒度 的配方制定和对生产配方的整顿验证工作中，工作量更大，实验过程更长，遥远满足不了工作需要。
对碳化硅磨具配方，不同的原材料，在各种碳化硅磨料，各种粒度和不同硬度的磨具中，用量是不同的，因此配方中就存在着大量的数据，那么这些数据之间就存在着一定的关系，因此可以用回归计算处理配方。过去我们在制定配方或作配方试验时，都是选取几个适当的硬度级为配方点，然后根据以往的经验，拟定配方，作硬度样块，测定样块硬度并根据硬度符合情况来调整下一次的试验配方，直至使各配方点符合于原指定的硬度级为止，再根据这几个硬度点的配方进行上下推，作出全配方。这样的实验方法，过程长，参数变化大，受实验者经验的多少彫响很大，经常出现硬度忽高忽低的现象，不容易掌握，特别是在目前对采用新标准粒度 的配方制定和对生产配方的整顿验证工作中，工作量更大，实验过程更长，遥远满足不了工作需要。
为了加速新标准碳化硅磨料配方的制定工作和生产配方整顿验证工作的进程，为了使配方实验脱离经验的不稳定性，使孤立的实验数据之间建立起有机的联系，我们公司研究人员对碳化硅树脂砂轮的配方进行计算，最终得到了满意的结果。
碳化硅磨料，碳化硅树脂砂轮
* 表示必填采购：碳化硅微粉
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